Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на Python

Как работают блоки GRU (Gated Recurrent Units) рекуррентных нейронных сетей. Подробный анализ их архитектуры. Пример реализации слоя GRU в пакете Keras для задачи сентимент-анализа коротких высказываний. Управляемые рекуррентные блоки.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
lesson 25. GRU sentiment analysis.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Фильтр Калмана: https://youtu.be/nLVgrFq8obM
GRU: https://ru-keras.com/recurrent-layers/