Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

https://compscicenter.ru/

Теоретическое обоснование метода. Пример решения задачи в Python с использованием XGboost. Несбалансированные выборки. Precision, Recall, F1. Информативность переменных (Importance). Подбор параметров в XGboost.
Лекция №7 в курсе «Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2» (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: https://bit.ly/2S9Pwyp
Все видео курса: https://bit.ly/2NEwnWR