HARVARD CS50 — «Неопределенность» — Лекция 2 — Искусственный Интеллект с Python на русском (2020)
Практический Курс по Python:
Stepik: https://stepik.org/a/126242
Udemy: https://www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743
Аве, Кодер!
Добро пожаловать вновь на введение в искусственный интеллект с Python.
В прошлый раз мы рассматривали концепции и методики представления знаний, эта лекция посвящена подходам и методикам, благодаря которым ИИ может принимать решения в условии неопределенности.
Мы поговорим о таких вещах как: условная вероятность, правило Байеса, байесовская сеть, цепи Маркова, и о многом другом.
Enjoy!
Благодарности и атрибуции:
David J. Malan
https://cs.harvard.edu/malan
malan@harvard.edu
Оригинал:https://www.youtube.com/watch?v=WbzNRTTrX0g&list=PLhQjrBD2T382Nz7z1AEXmioc27axa19Kv&index=2
*Публикуется с согласия Дэвида Мэлана и Гарвардского университета на редистрибуцию оригинальной работы с внесением изменений по соответствующей лицензии.
История Технологий:
https://www.youtube.com/c/АвеТех
VK: https://vk.com/avecoder
Telegram: https://t.me/avecoder_ru
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!