Список литературы по искусственному интеллекту.

1) Ян Гудфеллоу
Автор книги «Глубокое обучение»- молодой американский
исследователь, который работал в Google Brain, участвовал в
проекте OpenAI Маска и был директором по машинному
обучению в Apple.
Студенты, аспиранты и программисты, желающие работать с
глубоким обучением, могут использовать эту книгу как основу.
Здесь вы найдёте математические основы линейной алгебры,
теории вероятностей и информации, численные расчеты и
машинное обучение для понимания.
Гудфеллоу исследует практические методы в области
обработки естественного языка, распознавания речи,
компьютерного зрения и видеоигр. А также обсуждает
будущее развитие нейросетей.
2) Эндрю Траск
«Грокаем глубокое обучение»
Книга «Грокаем глубокое обучение; поможет вам создать
нейронные сети с нуля. Эндрю Траск в доступной форме
объясняет все аспекты и тонкости этой сложной задачи.
Глубокое обучение, одна из ветвей искусственного интеллекта,
стремится обучить компьютеры с помощью нейронных сетей,
созданных по образу и подобию человеческого мозга.
3) Дэвид Фостер
«Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал
нейронных сетей».
Глубокое обучение на Keras — это ключ к пониманию
передовых алгоритмов, которые могут изменить ваш подход
к искусственному интеллекту. От вариационных
автокодировщиков до создания GAN с нуля, от генерации
текста до применения в обучении с подкреплением — мир
генеративного моделирования находится в постоянном
движении. Дэвид Фостер раскрывает секреты инновационных технологий, таких как BERT, GPT-2,
ProGAN, StyleGAN.
4) Хайкин Саймон
«Нейронные сети. Полный курс» содержит строгое
математическое обоснование всех нейронных сетевых
парадигм, с примерами и описанием экспериментов на
компьютере. Книга рассматривает влияние сетей на задачи
распознавания образов, управления и обработки сигналов.
Структура книги подойдет для создания курсов по
нейронным сетям. Пособие окажется полезным для
инженеров, специалистов в области компьютерных наук,
физиков, а также для всех, кто интересуется нейронными
сетями.
5) С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев
Cамообучающиеся системы
В книге рассматривается машинное обучение – область
информатики, объединяющая методы из разных областей
математики. Текст написан увлекательно и понятно даже для
новичков, но при этом сохраняет математическую строгость,
что может заинтересовать и профессионалов. Книга
содержит обширную библиографию для дополнительного
изучения.
6) С. И. Николенко, Е. В. Архангельская
Глубокое обучение.Погружение в мир нейронных сетей
Уникальная работа российских ученых и интеллектуалов
предлагает максимум объяснений, серьезный материал о
машинном обучении и увлекательное изложение, минимум
кода.
В книге доступно изложены захватывающие идеи, история
революции глубокого обучения, основные компоненты и
современные достижения в этой области.
7) Алексей Григорьев
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Алексей Григорьев представляет практичные сценарии и
понятные объяснения ключевых концепций использования
машинного обучения. Это инструмент для анализа клиентского поведения, прогнозирования цен и оценки
рисков.
8) Артем Демиденко
Машинное обучение. Погружение в технологию
Практическое руководство для новичков в мире машинного
обучения. Артем Демиденко приглашают читателей в
захватывающее путешествие, начиная с основ и заканчивая
практическими навыками построения моделей. В книге содержатся
понятные объяснения ключевых алгоритмов: регрессии,
классификации, кластеризации и т.д. Читатели узнают, как
подготовить данные, выбрать и настроить алгоритмы, а также
оценивать и улучшать модели.
9) Эми Уэбб
«Алгоритм судного дня».
Как Facebook, Google, Microsoft, Apple и другие корпорации
создают искусственный суперинтеллект и почему это приведет к
катастрофе
10) Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань
ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
В книге «ИИ-2041» авторы рисуют картину будущего мира 2041
года, созданного искусственным интеллектом. Десять рассказов о
возможном будущем, в которых исследуются как польза ИИ, так и
новые риски и экзистенциальные опасности.
Кай-Фу Ли, известный ученый и венчурный инвестор, создал
первую систему распознавания речи с большим словарным запасом
и основал институт Microsoft Research Asia, который воспитал
лидеров в области искусственного интеллекта в Китае. Чэнь
Цюфань, писатель-фантаст, является основателем стартапа Noitom
Ltd., который занимается виртуальным воспроизведением
движений человека.
11) Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Искусственный интеллект. Современный подход
Эксперт Норвиг преподносит самое полное введение в теорию и
практику исследования искусственного интеллекта. Норвиг
является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Этот учебник — основное пособие для обучения
специалистов по ИИ в США и других странах. Книга простым
языком раскрывает технические и философские аспекты ИИ. В
учебнике много иллюстраций, шуток и отсылок к истории.
12) Ник Бостром
Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии
Оксфордский философ Ник Бостром искусно рисует тревожную
картину будущего, где искусственный интеллект (ИИ) выходит из-
под контроля и представляет угрозу для человечества. Книга стала
бестселлером, заслужив признание как глубокое исследование, так
и доступное введение в проблему безопасности ИИ.
13) Томас Дэвенпорт
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику.
Книга Томаса Дэвенпорта помогает понять, как использовать новые
технологии для улучшения бизнес-стратегий. Дэвенпорт делится
опытом, как сделать продукты более привлекательными, процессы
— эффективными, а компанию — успешной.
В книге рассматриваются технологии машинного обучения,
нейронных сетей, обработки текста, роботов. Есть примеры как
используется искусственный интеллект в Amazon, Google,
Facebook, Uber, General Electric, DBS и других.
14) Панда Петр, Сычева Арина Владиславовна
ChatGPT. Мастер подсказок или Как создавать сильные
промты для нейросети. Книга-путеводитель поможет вам освоить навыки работы с
ChatGPT и другими инструментами искусственного интеллекта для
создания контента. Эта книга не привязана к конкретным версиям и
моделям GPT, поэтому вы сможете использовать ее для изучения
самых современных технологий. Издание содержит пошаговые
инструкции, понятные даже тем, кто только начинает свой путь в
создании текстов с помощью искусственного интеллекта.
15) Рустам Агамалиев
«От Энигмы до ChatGPT. Эволюция искусственного
интеллекта и российские бизнес-кейсы.»
Рустам Агамалиев представил удобное руководство об
искусственном интеллекте, которое охватывает все аспекты ИИ и его применение в различных областях. Книга
содержит методы использования ChatGPT в практике,
включая языковой перевод, редактирование текстов, анализ
данных и генерацию идей. Автоматизация рутины позволит
вам сосредоточиться на важных задачах и повысить вашу
профессиональную эффективность.
16) Келен Оливье, Блете Мари-Алис
Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT
17) Дмитрий Зверев
Тотальный ChatGPT – создание вашего разнообразного
контента через нейросети
Книга поможет узнать, как использовать нейросети,
включая ChatGPT, для создания разнообразного контента
быстро и эффективно. Вместо того чтобы тратить много
времени на ручной труд, вы сможете сделать гораздо
больше за меньшее время. Здесь вы найдете практические
советы по созданию контент-планов, статей, постов в
социальных сетях, продающих текстов и многого другого с
помощью нейросетей.
18) Артем Демиденко
ChatGPT: руководство для начинающих
Полное руководство по эффективному использованию
ChatGPT, мощного искусственного интеллекта, создающего
тексты и взаимодействующего с людьми. В книге по
ChatGPT представлены практические советы по
персонализации, созданию творческих проектов и
применению в образовании и работе. Обсуждаются
этические и безопасные аспекты использования технологии.
19) Артем Демиденко
ChatGPT. 1000 Промтов
В книге приводится 1000 примеров подсказок, которые
помогут сформулировать точные и релевантные запросы
для получения исчерпывающих ответов от ChatGPT.
20) Дэвид Мошелла.“Путеводитель по цифровому будущему. Отрасли,
организации и профессии“
Книга помогает увидеть контуры нарождающегося умного
цифрового мира, представить общую картину будущей
трансформации отраслей, организаций и профессий и
подготовиться к изменениям, которые произойдут в 2020-х
гг.
21) Тью Блуммарт, Стефан Ван ден Брук, Эрик Колтоф:
“Четвертая промышленная революция и бизнес. Как
конкурировать и развиваться в эпоху сингулярности”.
Эта книга поможет руководителю компании подготовиться
к переменам и научит по-новому смотреть на привычные
бизнес-процессы. Авторы предлагают новую,
адаптированную к сингулярной среде, модель менеджмента.
На примерах из практики они показывают необходимость
перехода к ней и возможные результаты для бизнеса.
22) Мин Цзэн
“Как Alibaba использует искусственный интеллект в
бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных”.
Поистине ценное исследование, с одной стороны,
предполагает углубление в практику и решение конкретных
проблем. С другой стороны, здесь также необходимы
достаточная дальновидность и систематизация, поскольку
мы должны осознавать дальнейший путь, по которому нам
предстоит пройти, и взирать на него с открытыми глазами.
Настоящая книга является квинтэссенцией последних 18
лет моих исследований, работы и размышлений.
23) Алексей Потапов
«Искусственный интеллект и универсальное мышление»
Книга отлично подойдет для знакомства с понятием
искусственного интеллекта. Это исследование ИИ
с позиции математики, психологии, нейрофизиологии,
лингвистики, философии. Автор рассматривает один
из ключевых вопросов: почему интеллектуальные системы
не могут обрести собственный разум
24) Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб

Искусственный интеллект на службе бизнеса.
Как машинное прогнозирование помогает принимать
решения»

Совместная работа экспертов в области робототехники,
искусственного интеллекта, маркетинга и стратегического
менеджмента посвящена возможностям ИИ для развития
современного бизнеса.
Авторы исследуют способы эффективного применения ИИ
для аналитики, прогнозирования, развития проектов. Книга
подойдет предпринимателям, которые хотят внедрить современные
технологии и автоматизировать бизнес-процессы.
25) Василий Крылов — основатель SMMplanner, эксперт
по SEO, SMM, контекстной рекламе, Артем Пыхтеев —
интернет-маркетолог, исполнительный директор
SMMplanner.
Нейросети для бизнеса и SMM.
Авторы понятно рассказывают, как применять нейросети в
создании контента, маркетинге и упаковке бренда. Они
начинают с самых азов: что такое ИИ, какие бывают
нейросети и для чего они подходят. А затем пошагово
объясняют, как эффективно решать задачи с помощью
нейронок: от копирайтинга и генерации картинок до
создания ИИ-бота на основе ChatGPT. Всё это описано в
контексте реальных кейсов — как бизнесы и маркетологи
уже используют эти технологии для роста и оптимизации
своих процессов.
В книге собраны полезные пропмты для популярных ИИ-
сервисов, например, Midjourney, Kandinsky, ChatGPT.

26.Дамир Халилов. Генеральный директор SMM-агентства и преподаватель Высшей школы экономики.
Бизнес‑секреты«ChatGPT на каждый день».

27.Артем Демиденко. «Midjourney 2024».

28.Бернард Марр, Мэтт Уорд.  Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний.

29. Марко Янсити, Карим Лахани. Оцифруйся или умри. Как трансформировать компанию с помощью искусственного интеллекта и обойти конкурентов.

30.Нихиль Будума, Николас Локашо. «Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения»

31.Кеннет Кукьер, Виктор Майер-Шенбергер.«Большие данные: важное руководство для работы, жизни и обучения в эпоху проницательности».

32.Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс. «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту»

33.  Джефри Кейн – (журналист-расследователь, специализирующийся на технологиях и геополитике). «Государство строгого режима»