Выходные данные: Тресорук А.А. Анализ и прогнозирование эффектов инвестиционного маневра в высокотехнологичном машиностроении (на примере судостроительной промышленности) // Сайт ИНП РАН. — 10 февраля 2023. — Семинар «Отрасли и регионы» под руководством Кувалина Д.Б. и Борисова В.Н. — URL: https:// ecfor.ru/publication/investitsionnyj-manevr-v-sudostroitelnoj-promyshlennosti/. (дата обращения: 11.08.2023)
00:00:00 Актуальность, цели и задачи исследования
00:03:25 Состояние отрасли и инвестиции в неё
00:08:19 Проблемы развития отрасли
00:09:46 Источники данных и их агрегация
00:11:14 Инвестиционная активность в отрасли
00:13:13 Прогноз развития судостроительной промышленности: методика
00:15:35 Результаты прогноза. Факторы влияющие на развитие отрасли.
00:17:56 Меры поддержки отрасли
00:18:58 Научная новизна
00:20:13 Результаты исследования
Обсуждение
00:22:06 Какая доля оборонной промышленности должна быть? Как отрасль справляется с санкциями?
00:27:29 Корейцы ушли полностью?
00:29:35 Что с круизными судами?
00:31:46 Будет ли ситуация после 30го года качественно другой?
00:36:51 Что с заказчиками отрасли?
00:45:09 Что со смежными отраслями?
00:46:23 Об инвестиционном маневре
00:49:28 О разнице между корпорацией и отраслью
00:54:22 В чем наши ниши?
00:58:49 Что с производительностью труда и кадрами?
01:02:54 Почему удельные затраты на военные суда выше?
01:05:31 Можно ли экспортировать что-то?
01:09:17 И.Э. Фролов: обзор и дополнения доклада
01:18:44 А.А. Блохин: комментарии по докладу
01:24:01 Заключительное слово Борисова В.Н.
——————————
Заметки
Высокотехнологичное транспортное машиностроение России включает в себя авиационную, ракетно-космическую и судостроительную промышленности, имеют ряд схожих черт развития. Оценки текущего состояния и динамики развития указанных отраслей на основе данных государственной, ведомственной статистики и корпоративной отчетности неполны и требует разработки специальных методических средств, чтобы реконструировать показатели, характеризующие состояние и динамику исследуемых отраслей. Были выделены группы факторов, влияющих на развитие выбранной отрасли. Показано, что развитие судостроения неустойчиво — выделены фазы с разнокачественными режимами функционирования: 1) 2011-2013 гг.; 2) 2014-2017 гг.; 3) 2018-2020 гг.
Базис методического аппарата прогнозирования основывается на положениях теории влияния научно-технического прогресса на экономическую динамику как эндогенного процесса (А.И. Анчишкин) и теории многоуровневой экономики (Ю.В. Яременко), концепции экономико-технологического механизма ускоренного развития наукоёмкого, высокотехнологичного сектора, методов системного анализа, экономико-математического моделирования, экспертных оценок, а также методов прогнозной экстраполяции и сценарного прогнозирования.
Предложен метод по интеграции фрагментарных данных статистики с микроуровневыми показателями на основе корпоративной отчетности. Это позволило реконструировать ключевые показатели, характеризующие динамику производства судостроительной промышленности в 2011-2020 гг., а также количественно определить потенциальный прирост производительности труда по расходам по труду в отношении на единицу прироста его вооруженности за счет реализации капитальных вложений в основные фонды.
В рамках разработки прогноза были сформированы: базовый сценарий и инвестиционно-инновационный сценарий, предусматривающий инвестиционный маневр. В целях оценки эффекта от инвестиционного маневра в качестве теоретической базы была взята модель приростов добавленной стоимости, которая в опосредованном виде выражает влияние инвестиционно-инновационных процессов на качественный и количественный аспекты развития экономики. Прогнозные расчеты по предложенной методике показали, что при «Базовом» сценарии развития российской экономики за период с 2022 по 2035 г. объем валового выпуска судостроительной промышленности в сопоставимых ценах может вырасти в 1,49 раза, при «Инвестиционно-инновационном” — в 1,67 раза.
Для реализации инвестиционно-инновационного сценария необходимо обеспечить опережающее финансирование капиталовложений около трети ведущих предприятий. С точки зрения, параметров финансирования это потребует дополнительного привлечения порядка 200 млрд руб., что обеспечит положительный эффект в форме более высокого уровня производительности труда к 2035 г. (около 17%). В целом производительность труда в инвестиционно-инновационном сценарии увеличится к 2035 г. по сравнению с 2021 г. в 2,8 раза, в базовом — в 2,4 раза.
