Структура потребительских расходов: моделирование на основе анализа стохастической границы.

Авторы:
Гильмундинов В.М., кандидат экономических наук, заместитель директора по научной работе ИЭОПП СО РАН (выступает на видео)
Рогачев Н.С., ИЭОПП СО РАН

Сопоставление доли расходов на питание в общей сумме расходов домашних хозяйств по странам ЕС, России и США. Микроэкономический подход к моделированию структуры потребления домашних хозяйств и макроэкономический. Проблемы статистики. Метод анализа стохастической границы. Модель оценки границ и её модификация для учета макроэкономических факторов. Полученные результаты моделирования по сравнению с моделью Матыцина М.С. . Сопоставление полученных результатов с фактической динамикой долей расходов. Возможность получить эластичности на основе моделирования. Направления дальнейшей работы: моделирование динамики потребительских расходов на разные категории товаров и услуг внутри оцененных интервалов + разработка двухуровневой модели. Унитарный и неунитарный класс моделей. Устойчивость коэффициентов.

——————————

Выступление прошло в рамках совместной конференции ИНП РАН и ИОЭПП СО РАН (21-22 марта). Другие выступления и файлы презентаций можно посмотреть здесь:
http://ecfor.ru/konferentsiya-mezhotraslevoe-regionalnii-analiz-i-prognozirovanie

——————————

Цель работы: выработка подхода к моделированию структуры потребительских расходов в России для целей прогнозирования данной структуры с учетом влияния на ее динамику отдельных ключевых макроэкономических факторов

Объект исследования: структура потребительских расходов домашних хозяйств России за период 2003-2017 гг.

Предмет исследования: влияние отдельных макроэкономических факторов на динамику структуры расходов российских домашних хозяйств

Анализ стохастической границы (Stochastic Frontier Analysis)

Данный подход является одним из основных в задачах построения производственной функции и оценки технической эффективности предприятий.

Впервые он был предложен независимо друг от друга в двух работах:
— Aigner, D., Lovell, C.A.K., Schmidt, P. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models (1977)
— Meeusen, W., van den Broeck, J. Technical efficiency and dimension of the firm: Some results on the use of frontier production functions (1977)

Этот метод предполагает построение производственной функции с включением в нее ошибки, которая в исходной модели состояла из случайного эффекта и технической неэффективности. С течением времени подход SFA развивался и на сегодняшний день он имеет множество приложений и модификаций.