Чего мы не знаем о сознании Искусственного Интеллекта | Тайны разума нейросетей

Теория нейронного кодирования, как главного принципа работы человеческого мозга, была сформулирована еще в 20–х годах прошлого столетия. И хотя идея нейронного кода сразу стала доминирующей в нейробиологии, наука не слишком продвинулась в решении загадки работы мозга.
Тем не менее, понимание сути нейронного кода – может стать ключом не только к тому, как мозг формирует модель реальности и управляет телом, но и к развитию технологий искусственного интеллекта, а главное – к пониманию самой загадочной вещи, которую может делать человеческий мозг – создавать сознание.
И пока ученые ломают головы в стремлении расшифровать собственный нейронный код, они научились успешно применять принцип кодирования и преобразования информации для функционирования нейросетей из искусственных узлов, построенных по принципу организации нейронных сетей мозга. В искусственных сетях, которые не программируются, а обучаются – смоделированы те же процессы, которые происходят и в живом мозге.
И хотя нейрон мозга человека – намного более сложный вычислительный элемент, чем его упрощенная модель, применяемая в нейросетях, такая сеть эффективно используется для решения задач искусственного интеллекта.
Что такое искусственный интеллект? Также как и у сознания, у искусственного интеллекта нет четкого определения. Под искусственным интеллектом мы понимаем то, что машина после обучения сможет действовать и думать так же, как человек.

Поддержать проект и получить доступ к эксклюзивным бонусам: нажать кнопку «Спонсировать» под любым из видео нашего канала или перейти по ссылке:
https://www.youtube.com/channel/UCJAgeuidYRfuAMALAXwGCPw/join
Яндекс кошелёк (Ю-мани): 410018518478251
Подписаться на канал: https://www.youtube.com/channel/UCJAgeuidYRfuAMALAXwGCPw
Мы в Telegram: https://t.me/sporim_vy_ne_znali_official
ВКонтакте: https://vk.com/sporimvyneznali
Инстаграм: https://www.instagram.com/sporim_vy_ne_znali/

Источники:
1. https://www.nature.com/articles/s41467-022-32550-3
2. https://www.nature.com/articles/nrn.2016.22
3. https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005268
4. https://www.nature.com/articles/s41467-022-32550-3
5. https://openai.com/blog/chatgpt/
6. https://www.nabla.com/blog/gpt-3/
7. https://www.nytimes.com/2022/11/04/dining/ai-thanksgiving-menu.html
8. https://openai.com/blog/language-model-safety-and-misuse/
9. https://www.mpg.de/16231640/0108-bild-computer-scientists-we-wouldn-t-be-able-to-control-superintelligent-machines-149835-x?c=2249
10. https://jair.org/index.php/jair/article/view/12202
11. https://www.nature.com/articles/nature14236
12. https://arxiv.org/abs/1706.05125
13. https://www.bbc.com/news/technology-46357004
14. https://www.vice.com/en/article/bvmvqm/an-ai-generated-artwork-won-first-place-at-a-state-fair-fine-arts-competition-and-artists-are-pissed
15. https://cajundiscordian.medium.com/is-lamda-sentient-an-interview-ea64d916d917
16. https://arstechnica.com/information-technology/2022/08/ai-wins-state-fair-art-contest-annoys-humans/