Оценка конкурентоспособности стран: когнитивный подход
Ягольницер Мирон Аркадьевич, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник ИЭОПП СО РАН
Список презентаций и публикаций докладчика: https://ecfor.ru/person/yagolnitser-miron-arkadevich/
Выступление состоялось в рамках прошедшей 24-26 марта 2021 г. III-й Всероссийской научно-практической конференции «Анализ и прогнозирование развития экономики России», организованной ИНП РАН и ИЭОПП СО РАН.
Другие выступления конференции: https://ecfor.ru/iii-sovmestnaya-konferentsiya-inp-ran-i-ieopp-ran
Выходные данные: Ягольницер М.А. Механизмы повышения конкурентоспособности социально-экономических систем: когнитивный анализ / М.А. Ягольницер // Сайт ИНП РАН. — 24-26 марта 2021, Завидово. — 24-26 марта 2021 г. III-я Всероссийская научно-практическая конференция «Анализ и прогнозирование развития экономики России». — URL: — URL: https:// ecfor.ru/publication/kak-budet-razvivatsya-energetika-v-mire-eksport-uglya/ (дата обращения: 16.03.2021).
Части систем можно понять лишь в контексте системы целиком; для понимания всей системы необходимо выделить ее части и выявить их внутреннее взаимодействие. Сильные стороны теории систем: возможность управления большими, сложными системами; создание работающих моделей реальности. Используется инструментарий эволюционного моделирования, а именно когнитивный подход. Он позволяет проанализировать систему с точки зрения ее отдельных элементов, взаимосвязи в этих элементах и позволяет управлять сложными системами, и синтезировать работающие модели реальности. Когнитивный подход – средство представления системных сценариев. Подход реализуется в виде когнитивных моделей общего вида, представляющих собой ориентированные знаковые графы, имеющие циклы и причинно-следственные связи. В самом общем виде такие модели представлены множеством вершин, каждая из которых соответствует определенному понятию, факту, явлению или процессу; а между вершинами заданы различные отношения, представляемые дугами. Такое представление наиболее удобно для реализации системных сценариев. Когнитивная карта. Импульсный процесс – средство динамического анализа когнитивных карт. Модель импульсного процесса, основанная на относительном изменении состояния концептов. Результат моделирования следующий: поскольку это итеративный процесс, который протекает в имитационном режиме, то все зависит от того, какое было начальное состояние системы и какой был задан импульс. Зная эти значения, можно спрогнозировать, что произойдет во всех элементах этой системы. Можно решить обратную задачу: что мы хотим получить и какие связи в этой системе надо реализовать, чтобы получить результат, на который мы рассчитываем. Понятно, что эта задача единственным образом решиться не может, и не все связи могут быть реализованы. С помощью методов факторного анализа была произведена более укрупненная классификация факторов (институциональная среда, финансовый рынок, эффективность рынка труда, факторы человеческого капитала (здоровье, образование и т.д.), уровень технологического развития и инновационного потенциала, инфраструктура и эффективность рынка товаров и услуг, подушевой ВВП и макроэкономическая стабильность). Выделены контуры положительной и отрицательной обратной связи. Они говорят о хорошем воспроизведении инновационного цикла, т.е. о связи науки, образования, бизнеса и государства. Это поддерживается развитой институциональной средой и эффективным рынком труда. Пример этих стран показывает, как у них работает система инновационного развития. Пример другой системы из 36 стран, куда входят Россия, Китай, Южная Африка — система ручного регулирования. Здесь инновационный цикл воспроизводится в случае, если имеется воздействие либо со стороны финансового сектора, либо со стороны регулирования рынка труда и т.д. Почему данная система хорошо описывает инновационное развитие в России? Расчет сценариев инновационного развития в России с применением модели. Пример реализации когнитивного подхода при подготовке сценариев: динамика прироста душевого ВВП России при реализации сценариев инновационного развития. Индекс глобальной конкурентоспособности России.
00:00 Вступление
01:09 В чем заключается когнитивный подход?
04:40 Пример задачи с использованием когнитивного моделирования – межстрановая конкурентоспособность
10:44 Пример системы ручного регулирования инновационным циклом
11:52 Почему данная модель хорошо описывает то, что происходит в России?
12:47 Оценка сценариев инновационного развития на основе модели
