Лекция проведена в рамках курса CS центра «Анализ изображений и видео» (весна 2016).
Лектор: Вадим Лебедев
Нейронные сети исторически были первым методом машинного обучения, однако долгое время этот подход был на вторых ролях. В последние годы ситуация изменилась, глубокие нейронные сети стали лидирующим подходом для многих задач компьютерного зрения, они активно используются в Google, Facebook и в Яндексе. На лекции рассказано о том, как устроены современные нейронные сети и перечислены различные применения, которые они находят.
