Математическая модель пандемии // Опыт Коми по управлению карантином на основе прогнозных данных

Докладчик: Тищенко Елена Борисовна, к.э.н., советник декана по цифровой экономике экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

Соавтор: Болсуновская М.В., доцент, зав. лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ;

Соавтор: Боровков А.И., профессор, проректор по перспективным проектам, руководитель Центра компетенций НТИ «Новые производственные технологии» СПбПУ

——————————

Выступление прошло 15 декабря 2020 в рамках сессии «Влияние пандемии COVID-19 на состояние российской и мировой экономики» Секции Управления Экономики Центрального Дома Ученых. Все выступления сессии: https://ecfor.ru/publication/borba-s-bednostyu-poslanie-prezidenta/

Выходные данные: Е.Б. Тищенко. Формирование региональной политики по противодействию распространения COVID-19 на основе прогнозных данных / Тищенко Е.Б., Болсуновская М.В., Боровков А.И. // Сайт ИНП РАН. — 15 декабря 2020. — Центральный Дом Ученых, заседание «Секции Управления Экономикой». — URL: https:// ecfor.ru/publication/pandemiya-covid-19-i-rossijskaya-i-mirovaya-ekonomika/ (дата обращения: 12.01.2021).

Страница с файлом презентации: https://ecfor.ru/publication/pandemiya-covid-19-i-rossijskaya-i-mirovaya-ekonomika

——————————

00:00:00 Постановка задачи: можно ли сделать модель, которая свяжет показатели пандемии и макроэкономические параметры?
00:01:53 Результат исследования: краткосрочный прогноз
00:03:10 Как при помощи модели управлялась республика Коми?
00:13:22 Больше о вахтовом методе и что было бы, если бы не было вахты?

——————————

Институт Народнохозяйственного Прогнозирования Российской Академии Наук занимается разработкой экономических прогнозов, стратегий регионального развития и прогнозно-аналитическими исследованиями для крупного бизнеса и органов госуправления. Для тех, кто интересуется экономикой, на нашем канале мы выкладываем выступления наших сотрудников и приглашенных экспертов, которые проходят внутри института.

——————————

Другие выступления экономистов на нашем канале, с рубриками по разделам экономики: https://www.youtube.com/channel/UCxGNjiX7kMHyP7yiEn-hmjw/playlists

На нашем сайте в каталоге публикаций Вы найдете выступления наших сотрудников в других СМИ, а также наши научные статьи и другие материалы по экономике:

https://ecfor.ru/publication/?date=&author=&field=&type=&source=&media=&lab=

——————————

Заметки:

Сегрегационная математическая модель распространения COVID-19 с переменной интенсивностью эффективных контактов

Переменные:
— численность восприимчивых индивидов в момент времени t;
— численность индивидов в инкубации в момент времени t;
— численность инфицированных индивидов в момент времени t;
— численность переболевших индивидов в момент времени t;
— начальное соотношение восприимчивых индивидов в популяции;
— коэффициент интенсивности выздоровления инфицированных индивидов;
— интенсивность перехода в стадию инфицированных индивидов;
— коэффициент интенсивности контактов индивидов с
— последующим инфицированием (интенсивность эффективных контактов).
– численность индивидов, находящихся на карантине, в момент времени t;
– функция, соответствующая сценарию ввода мер изоляции (карантина);
– функция, соответствующая сценарию отмены мер изоляции (карантина).
На данный момент сегрегационная модель используется для следующих субъектов РФ: Республика Коми, Санкт-Петербург.