Комплекс регионального социально-экономического прогнозирования. Модель NORM.
Широв Александр Александрович, д.э.н., заместитель директора ИНП РАН
Проблема: в России фактически утеряна культура макроэкономического прогнозирования. Задача совмещения регионального и макроэкономического прогнозирования: мало у кого есть компетенция. Модель NORM: описывает экономическую динамику в средней и долгосрочной перспективе по всем субъектам Российской Федерации. Принципы расчета региональной экономической динамики. Этапы формирование прогноза развития российской экономики. Основные функциональные связи комплекса межотраслевых прогнозных расчетов. Общая схема взаимосвязей прогнозируемых макроэкономических показателей (региональный уровень). Расчет показателей счета производства и использования ВРП. Учет межрегиональных и межотраслевых взаимодействий, учет межрегиональных и межотраслевых связей. Грузовые потоки. Качество прогнозирования. Что можно посчитать при помощи модели. Можно ли оценивать эффекты от отдельных крупных инвестиционных проектов?
——————————
Выступление прошло в рамках совместной конференции ИНП РАН и ИОЭПП СО РАН (21-22 марта). Другие выступления и файлы презентаций можно посмотреть здесь:
http://ecfor.ru/konferentsiya-mezhotraslevoe-regionalnii-analiz-i-prognozirovanie
——————————
Принципы расчета региональной экономической динамики:
• Учет влияния общей макроэкономической конъюнктуры
• Учет системы межрегиональных и межотраслевых взаимодействий
• Учет региональной отраслевой специфики
• Сбалансированность показателей на уровне страны, Федеральных округов и регионов
Основные прогнозируемые показатели
• Счет производства ВРП
• Счет использования ВРП
• Промышленность в разрезе двух знаков ОКВЭД-2
• Доходы и расходы населения
• Занятость
• Электробаланс
• Производные показатели
Реальные располагаемые доходы населения — прогноз на уровне РФ
Качество прогнозирования является приемлемым: величина отклонения прогноза от отчета Росстата для 2018 г. была ниже допустимого уровня, за исключением версии прогноза от мая 2018 г. Высокий прогноз в мае 2018 г. основывался на отчетных данных за начало года: в феврале-апреле 2018 г. прирост реальных располагаемых доходов населения составлял в среднем 4% год к году
Основные факторы, используемые при прогнозе показателя:
1. Динамика ВВП в постоянных ценах;
2. Дефлятор ВВП;
3. Численность населения;
4. Расходы консолидированного бюджета;
5. Курс доллара;
6. Ставка по депозитам;
7. Реальные расходы населения.
Ошибка прогноза обусловлена некорректной текущей статистикой за январь-сентябрь 2018 г. (данные по динамике доходов были пересмотрены Росстатом в феврале 2019 г. в сторону понижения на 0,9 п.п.).
