Как применять Big Data в энергетике? // Интегральные показатели эффективности и надежности

Гужов Сергей Вадимович
к.т.н., доцент НИУ МЭИ,
Директор Центра подготовки и проф.переподготовки «Энергоменеджмент и энергосберегающие технологии»

Этот доклад является одним из докладов, представленных на заседании «Энергетического семинара им. А.С. Некрасова». Все выступления можно найти здесь:
https://ecfor.ru/nauchnaya-zhizn/seminary-i-konferentsii/ekonomicheskie-problemy-energeticheskogo-kompleksa/

Выходные данные: С.В. Гужов. О практической значимости оценки и прогнозирования интегральных показателей эффективности и надёжности энергосистем и комплексов / Гужов С.В. // Сайт ИНП РАН. — 29 сентября 2020. — Семинар «Экономические проблемы энергетического комплекса» (семинар им. А.С. Некрасова ). — URL: https:// ecfor.ru/publication/pokazateli-effektivnosti-i-nadyozhnosti-energosistem-i-kompleksov/ (дата обращения: 29.09.2020).

Страница с файлом презентации: https:// ecfor.ru/publication/pokazateli-effektivnosti-i-nadyozhnosti-energosistem-i-kompleksov

——————————

Изменение структуры энергопотребления регионами и городами за последние 30 лет, миграция населения, изменение климата, а также комплекс реализованных энергосберегающих мероприятий различного масштаба стали причинами изменения структуры графиков электро- и теплопотребления.

Для прогнозирования энергопотребления и потока отказов энергосистем различных уровней требуется изменение существующих методологических принципов и существенное повышение точности расчётов.

Особенность состоит в объединения детерминированного и вероятностного подходов. Необходима адаптация методов для применения как к анализу BIGdata, так и в условиях недостаточности информации реальных объектов.

Показаны примеры получения прогнозных функций энергопотребления для энергетических систем различного масштаба.

Показаны приоритеты совершенствования информационного обеспечения систем прогнозирования энергопотребления энергетическими системами и комплексами.

——————————

Заметки:

00:00:00 Вступление
00:01:41 Ключевые вызовы для прогнозирования в ТЭК
00:05:17 О нормативной базе и ограничениях точности методов
00:08:45 Цифровые методы
00:09:45 Big Data: Применение. Прогноз электропотребления.
00:17:10 Определение корректности введения показателей счетчиков
00:18:35 Прогноз устойчивости – надежности – эффективности теплоэлектросистем
00:19:28 Выводы
00:23:15 Литература
00:23:35 Дальнейшие направления исследований
00:27:08 Прогнозы краткосрочные, среднесрочные или долгосрочные?
00:28:24 Нет ли ограничения горизонта прогнозирования 2 годами + что значит заявленная «точность 85%-90%»?
00:30:32 Если подтверждение изменения теплопотребления из-за изменения климата?
00:32:24 Для чего всё это?
00:34:33 Есть ли прогнозы по уровню всей страны?
00:45:00 Как происходит переход от ретроспективных данных к прогнозу?
00:49:42 Как выбираются конкретные прогнозные сценарии?
00:51:42 Подробнее расскажите про уровни детализации?
00:54:10 Что имеется в виду под физическими принципами?
01:01:31 Как учитываются факторы погоды и климата?
01:04:52 Как технически сочетается в работе стохастика и эконометрика?
01:06:24 Как сегодняшний прогноз отличается от работ Кудрина?
01:08:52 Белобородов: излишний фокус на нейросетях опасен
01:14:20 Фролов: проблемы нейросетей с точки зрения математики
01:19:32 Антонов: о среднесрочном, долгосрочном прогнозировании и подходах работы
01:29:37 Нигматулин: как надо было бы делать?
01:37:40 Семикашев: заключение о докладе
01:39:38 Ответное слово докладчика.

Выводы:

• Предложено ранжирование тепловых энергосистем по уровням (ступеням) с учётом
особенностей их энергетического и технологического уклада.

Для каждого уровня предложены и обоснованы наборы анализируемых факторов, достаточные для достижения требуемой точности.

Для каждого последующего уровня энергосистемы сохранена преемственность набора факторов, характерных для систем низшего уровня.

В работе анализ производится для уровней не выше IV уровня (город), т.к. несмотря на приемлемую точность, при анализе последующих уровней необходимо учитывать топологию межгородских сетей, множество сетевых электротехнических факторов, перетоки и потери и пр.

• Существенное изменение климатических, социальных, демографических, экономических и пр. условий а также массовое внедрение разноплановых энергосберегающих мероприятий стало причиной малой эффективности существующих подходов по определению показателей устойчивости — надежности — эффективности теплоэлектросистем.

• Существующие методы по решению частных задач не используют возможность повышения точности и достоверности прогнозирования энергопотребления за счёт объединения детерминированного и стохастического прогнозов.

Далее — см. презентацию