Информационный поиск. Ранжирование с машинным обучением
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс «Современные методы и средства построения систем информационного поиска».
Лекция №15 «Ранжирование с машинным обучением»
Лектор — Владимир Гулин.
Классическое ранжирование. Факторы ранжирования. Ранжирование на основе машинного обучения. Специфика задачи машинного обучения ранжированию. Формальная постановка задачи. Градиентный спуск. Деревья решений. “Невнимательные” деревья решений. Алгоритмические композиции над деревьями решений (bagging, boosting). Стакинг. Алгоритм BagBoo. Вопросы построения обучающих данных. Активное обучение. Сэмплирование неопределённости. Комитетные методы активного обучения. Применение самоорганизующихся карт для сэмплирования обучающих данных. Алгоритм SOM+QBag для активного обучения ранжированию.
Другие лекции курса | https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rIikWB2NlBUF1z7HvaO_IO
Наш видеоканал | http://www.youtube.com/user/TPMGTU?sub_confirmation=1
Официальный сайт Технопарка | https://tech-mail.ru/
Официальный сайт Техносферы | https://sfera-mail.ru/
Технопарк в ВКонтакте | http://vk.com/tpmailru
Техносфера в ВКонтакте | https://vk.com/tsmailru
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru/
