26 октября в рамках конференции «Цифровые международные отношения 2023» (https://mgimodigital.ru) состоялась секция «Инженерия востоковедного знания», организованная совместно Институтом востоковедения РАН и МГИМО. Ранее в рамках программы «Приоритет 2030» стороны заключили соглашение о консорциуме «Новое российское востоковедение».
Участники секции обсудили последствия преодоления барьера восточных языков и письменностей средствами машинного перевода и оптического распознавания, процессы т.н. технизации гуманитарных исследований и внедрения в гуманитаристику методов инженерно-технических дисциплин, цифровые форматы обмена научными данными, инструментальную поддержку недискурсивных форм мыслительной деятельности, а также методическое сопровождение цифрового востоковедения.
С приветственным словом к участникам круглого стола выступил директор Института международных исследований М.А.Сучков: «Востоковедение – не костная дисциплина. Она динамично эволюционирует и в некоторых аспектах показывает более высокие темпы развития, чем другие сферы международных исследований. Сегодняшний круглый стол имеет смысл рассматривать как приглашение к широкой дискуссии, а также как задел для будущей совместной практической работы».
М.А.Сучков отметил, что нынешняя дискуссия стала возможной благодаря научной коллаборации между Университетом и Институтом востоковедения РАН. Ранее, в рамках консорциума МГИМО – ИВ РАН на полях XV Конвента РАМИ был представлен доклад о состоянии востоковедного знания в России, а 21 октября был запущен совместный проект двух организаций «Школа молодого востоковеда».
Экспертные доклады представили старший научный сотрудник, руководитель Центра цифровой лингвистики отдела языков народов Азии и Африки Института востоковедения РАН А.В.Костыркин, заведующий лабораторией комплексных цифровых технологий ИВ РАН Н.И.Быстрицкий, заведующий кафедрой анализа конкурентных систем ИМО НИЯУ МИФИ А.А.Артамонов, ведущий научный сотрудник, директор Лаборатории интеллектуального анализа данных ИМИ МГИМО Н.Ю.Силаев, старший научный сотрудник Института системного программирования РАН Ф.А.Колокольников и руководитель направления PR и маркетинга ГК «Эттон», аспирант КФУ Л.Р.Мухаметзянова.
Модератором дискуссии выступил старший научный сотрудник, руководитель Центра цифровой лингвистики отдела языков народов Азии и Африки Института востоковедения РАН А.В.Костыркин. По мнению эксперта, цифровое востоковедение уже широко представлено в исследовательских и учебных программах и демонстрирует свои достижения. «Цифровое востоковедение как направление гибридной природы на пересечении естественно-научного и социального знания вынуждена решать задачу самоопределения. Задача круглого стола – не только вынести на обсуждение результаты научных работ, но и обменяться наблюдениями о том, как складывается в так называемых гибридных коллективах, а также подискутировать о том, с какими проблемами сталкиваются исследователи и организаторы новой науки», – отметил эксперт.
Директор Лаборатории интеллектуального анализа данных ИМИ Н.Ю.Силаев представил промежуточные результаты работы Лаборатории по проекту «Биографии деятелей Центральной Азии» по материалам сайта https://centrasia.org/. На основе уже обработанного массива данных делается вывод о том, как обновляется политическая элита стран региона. В результате проведения исследования стало возможным формулирование предположений о карьерных траекториях, скорости карьерного продвижения и отраслевой принадлежности политической элиты Центральной Азии. «Это имеет отношение не только к цифровым технологиям, но и к тем вопросам, которыми задаются политологи и социологи. Какова природа политических режимов постсоветских стран? Как эволюционируют политические режимы и национальные элиты? Вокруг чего формируется элитные образования?» – отметил директор Лаборатории интеллектуального анализа данных ИМИ.
Подробнее о работе системы «Талисман» рассказал старший научный сотрудник Института системного программирования РАН Ф.А.Колокольников. Программа позволяет работать с большим массивом данных, структурировать информацию, осуществлять выборку по заданным критериям и производить мониторинг данных. Эксперт отметил, что система использует технологии больших данных и передовые методы искусственного интеллекта для извлечения информации из произвольных источников.
