Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!

Лекция 10. RNN, LSTM, GRU (1 часть). Language modelling, QA

В начале лекции рассказывается про BasicRNN — самую простую версию рекуррентной нейронной сети, умеющую работать с последовательностями.
Далее речь идёт об LSTM и GRU — более «прокаченных» версиях RNN, которые не имеют многих недостатков, присущих BasicRNN.
Немалое количество времени посвящено демонстрации работы этих нейросетей на примере задач Language modelling и Question answering.

( ! ) Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php on line 44
Call Stack
#TimeMemoryFunctionLocation
10.0000350280{main}( ).../index.php:0
20.0000350560require( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-blog-header.php ).../index.php:17
30.37108855280require_once( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/template-loader.php ).../wp-blog-header.php:19
40.37268884000include( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php ).../template-loader.php:125