Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью | #24 нейросети на Python

Делаем сентимент-анализ коротких высказываний с помощью рекуррентной сети на базе LSTM слоев в пакете Keras. Узнаете как готовить обучающую выборку, в каком формате ее представлять. Методы инструмента Tokenizer: fit_on_texts, texts_to_sequences. Функция pad_sequences для нормировки длины текстовых фрагментов. Класс слоя LSTM и что он из себя представляет. Создание и обучение рекуррентной нейронной сети, состоящей из двух LSTM-слоев.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
lesson 24. LSTM sentiment analysis.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
LSTM: https://ru-keras.com/recurrent-layers/

( ! ) Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php on line 44
Call Stack
#	Time	Memory	Function	Location
1	0.0000	350344	{main}( )	.../index.php:0
2	0.0000	350624	require( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-blog-header.php )	.../index.php:17
3	0.1881	8470464	require_once( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/template-loader.php )	.../wp-blog-header.php:19
4	0.1899	8495152	include( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php )	.../template-loader.php:106

Мы рекомендуем

( ! ) Fatal error: Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 20480 bytes) in /home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/class-wpdb.php on line 2322
Call Stack
#	Time	Memory	Function	Location
1	0.0000	350344	{main}( )	.../index.php:0
2	0.0000	350624	require( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-blog-header.php )	.../index.php:17
3	0.1881	8470464	require_once( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/template-loader.php )	.../wp-blog-header.php:19
4	0.1899	8495152	include( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php )	.../template-loader.php:106
5	0.3516	22737768	WP_Query->__construct( $query = ['post_type' => 'post', 'post_status' => 'publish', 'fields' => 'ids', 'posts_per_page' => -1, 'no_found_rows' => TRUE, 'orderby' => 'none'] )	.../single.php:65
6	0.3516	22737768	WP_Query->query( $query = ['post_type' => 'post', 'post_status' => 'publish', 'fields' => 'ids', 'posts_per_page' => -1, 'no_found_rows' => TRUE, 'orderby' => 'none'] )	.../class-wp-query.php:4081
7	0.3516	22737768	WP_Query->get_posts( )	.../class-wp-query.php:3949
8	0.3521	22749632	wpdb->get_col( $query = 'SELECT wp_posts.ID\n\t\t\t\t\t FROM wp_posts \n\t\t\t\t\t WHERE 1=1 AND wp_posts.post_type = \'post\' AND ((wp_posts.post_status = \'publish\'))\n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t ', $x = ??? )	.../class-wp-query.php:3300
9	0.3521	22749632	wpdb->query( $query = 'SELECT wp_posts.ID\n\t\t\t\t\t FROM wp_posts \n\t\t\t\t\t WHERE 1=1 AND wp_posts.post_type = \'post\' AND ((wp_posts.post_status = \'publish\'))\n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t ' )	.../class-wpdb.php:3107
10	5.0200	845135792	mysqli_fetch_object( $result = class mysqli_result { public $current_field = 0; public $field_count = 1; public $lengths = [0 => 7]; public $num_rows = 1517174; public $type = 0 } )	.../class-wpdb.php:2322