Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!
Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью | #24 нейросети на Python
Делаем сентимент-анализ коротких высказываний с помощью рекуррентной сети на базе LSTM слоев в пакете Keras. Узнаете как готовить обучающую выборку, в каком формате ее представлять. Методы инструмента Tokenizer: fit_on_texts, texts_to_sequences. Функция pad_sequences для нормировки длины текстовых фрагментов. Класс слоя LSTM и что он из себя представляет. Создание и обучение рекуррентной нейронной сети, состоящей из двух LSTM-слоев.
( ! ) Fatal error: Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 67108872 bytes) in /home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/class-wpdb.php on line 2323