Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой | #21 нейросети на Python

Как можно создать сеть для прогнозирования последующих слов текста? Пример реализации в пакете Keras. Рассказывается о сопосбе представления слов в обучающей выборке, о парсинге текста с помощью инструмента Tokenizer, методы: fit_on_texts, texts_to_sequences, to_categorical. Коллекции: word_counts, index_word. Что такое Embedding слой, для чего нужен и как реализуется в Keras.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
lesson 21. RNN words predict.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
lesson 21. RNN Embedding words predict.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Embedding: https://ru-keras.com/embedding-layers/