ML Training
Традиционная секция с разбором решений победителей в соревнованиях по ML:
00:00:50 Александр Мамаев: Предсказание победы в Dota 2 (Sberbank AI-Academy), 1 место
00:12:15 Денис Антюхов: Поиск релевантных реплик (Yandex Algorithm ML Track), 1 место
00:23:30 Павел Логачёв: Предсказание вызовов в 112 (MTS GeoHack.112), 1 место
00:32:45 Александр Буслаев, Селим Сефербеков: Распознавание и сегментация ядер клеток (Kaggle Data Science Bowl 2018), 1 место
RecSys workshop
Воркшоп, где вы узнаете о лучших практиках и методах рекомендательных систем:
01:04:50 Борис Шарчилев, Яндекс.Дзен: Поиск влиятельных примеров для градиентного бустинга
01:33:35 Дмитрий Ушанов, Яндекс.Дзен: Обзор нейросетевых рекомендательных систем
Deep Computer Vision workshop
Как правильно готовить задачи и приложения в компьютерном зрении:
03:17:18 Дмитрий Ульянов, Skoltech: Deep Image Prior
03:54:40 Виктор Куликов, Skoltech: Instance Segmentation by Deep Coloring
04:20:35 Егор Захаров, Skoltech: Image Manipulation with Perceptual GANs
04:46:00 Александр Вахитов, Skoltech: Set2Model Networks: Learning Discriminatively To Learn Generative Models
NLP in industry
Секция с передовыми решениями анализа текста:
05:33:00 Виталий Радченко, Youscan: Object-oriented sentiment and affects extraction
06:06:50 Hrant Khachatrian, YerevanNN: Relation Extraction from Biomedical Texts
06:38:45 Анатолий Востряков, Chattermill: Языковые модели на все случаи жизни
07:22:53 Sigbovik workshop
Секция ML-трешугара, она же симпозиум по генеративным моделям в анализе медиа-контента, оно же прикладной воркшоп по мемасам.
Среди ведущих, участников, тамады и группы поддержки:
Артур Чахвадзе, Яндекс
Михаил Свешников, Rubbles
Андрей Киселев, DBrain
Арсений Кравченко, Wannaby
