Азы работы с pandas.DataFrame на примере задачи о Титанике.

Данные это ключ, с их помощью раскрывают преступления, оптимизирую пассажиропотоки и выигрывают войны. Что сможешь сделать с ними сегодня ты, после этой лабы зависит лишь от твоего воображения ;)!

Надеюсь что после данной лабы каждый сможет загрузив свои данные выполнить базовые исследования характера данных, понять какими признаками описывается тот или иной объект. А так же простым анализом выявить очевидные закономерности в данных.

Будет ОЧЕНЬ классно если ты, в комментариях, поделишься каким именно интересным выводам пришел поигравшись со своими данными, а не только теми что были представлены на уроке.

Ссылка на Notebook: https://storage.googleapis.com/hexlet-ml/Titanic%2Bintro.ipynb

Страничка с соревнованием Kaggle: https://www.kaggle.com/c/titanic

Наша страничка на Patreon: https://www.patreon.com/b0noi

Твоя поддержка очень важна для нас, если видео тебе понравилось помоги нам его распространить и не забудь подписаться на канал 😉

Наши ссылки:

• Discord-чат академии: https://bit.ly/2K6XQQ2
• VK — https://vk.com/kovacademy
• FB — https://facebook.com/groups/kovalevskyi
• Twitter — https://twitter.com/KovAcademy
• YouTube — https://youtube.com/KovalevskyiAcademy
• LinkedIn — https://linkedin.com/groups/5119016/
• Patreon — https://patreon.com/b0noi
• Web site — http://kovalevskyi.academy/