11. Сегментация изображений с помощью нейросетей

Добро пожаловать на 11 занятие Школы!

Сейчас самое время поговорить о задаче сегментации изображений — выделения сущностей на картинке — с помощью нейросетей.

Артур Фаттахов (ФИВТ МФТИ, ICEBERG) рассказывает о том, какие типы архитектур используют в этой задаче и делится опытом решения прикладных задач.

В конце занятия речь также идёт и о задаче instance сегментации, которая является усложнением задачи семантической сегментации.

Материалы занятия:
https://tinyurl.com/ycd5wx5o

Ссылка на OpenDataScience:
http://ods.ai/



Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/for-schoolchildren/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура «Современная комбинаторика»: http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура «Цифровая экономика»: http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/