Данный семинар посвящён основам линейной алгебры. Её понимание необходимо для дальнейшего продвижения в Deep Learning и в машинном обучении в целом.
Рассматриваются такие понятия, как линейное пространство, линейное преобразование, вектор, матрица и операции с ними.
Материалы занятия:
https://github.com/DLSchool/dlschool/tree/master/02.%20Linear%20Algebra%2C%20Numpy
Семинарист: Данил Лыков (МФТИ)
—
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/for-schoolchildren/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура «Современная комбинаторика»: http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура «Цифровая экономика»: http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A
