Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)

https://compscicenter.ru/

Пример: распознавание рукописных цифр, 2-е решение. Augmentaiton. VGG-16 архитектура нейронной сети. Регуляризация, ее назначение. Регуляризация в линейном регрессионном анализе. Нормальные уравнения линейного регрессионного анализа. Добавление регуляризационного слагаемого в нормальные уравнения. Особая роль свободного члена. Пример: аппроксимация точек многочленом. Выборка валидации. Варианты регуляризационного слагаемого (ridge regression, lasso, elastic net). Почему Lasso позволяет сократить число предикторов.
Лекция №6 в курсе «Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2» (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: https://bit.ly/2PUbVlD
Все видео курса: https://bit.ly/2NEwnWR