Keras — обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python
Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассматриваются вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок. Критерий качества (loss function) — категориальная кросс-энтропия (categorical_crossentropy). Добавление метрики ‘accuracy’ — доля правильно распознанных образцов. Использование параметра validation_split — для выделения из обучающей выборки набора наблюдений для валидации. Оценка качества работы обученной сети на тестовом множестве.
