Исследователи разрабатывают ИИ для обнаружения коронавируса

Для борьбы с этой вспышкой inferVISION разработал инструмент ИИ с GPU-ускорением для выявления визуальных признаков Covid-19. inferVISION — это пекинский стартап, который разрабатывает решение для медицинского ИИ.

Команда врачей в Zhongnan Hosptial использует свое программное обеспечение, чтобы почти сразу определить вероятные случаи этого очень заразного вируса. Это помогает им изолировать пациентов с более высокой эффективностью, а не ждать несколько дней для более традиционных тестов.

Как работает этот инструмент?

Для обнаружения признаков инфекции Covid-19 инструмент ищет пневмонию, вызванную коронавирусом. inferVISION уже имела модель пневмонии еще до начала вспышки. Они настроили эту модель на точный анализ коронавирусной пневмонии.

Его обучили более чем на 2 000 компьютерных томографий ранних пациентов с коронавирусом. Ядром инструмента является NVIDIA Clara, фреймворк приложений, оптимизированный для разработчиков в области здравоохранения и медико-биологических наук. В нее входят полноценные библиотеки с GPU-ускорением и справочные приложения для продвинутой визуализации и геномики.

До вспышки болезни инфервизионные системы были обучены на сотнях тысяч сканирований легких, чтобы обнаружить рак. Эти учебные изображения были собраны из различных больниц в Китае.

Эта система с искусственным интеллектом имеет три основных преимущества:

1. В отличие от традиционных методов, которые требуют больше времени для обработки, он позволяет врачам быстро определить наиболее подходящее лечение. Некоторые люди, например, были замечены без распространенных симптомов, таких как кашель или лихорадка, но показали GGO (грунтовую стеклянную непроницаемость) в легком, который позже подтвердил, что это Covid-19.

2. Он может быстро сопоставить события и изменения в легких с различными тестами для одних и тех же пациентов. В этой неспокойной среде вспышки ручное выполнение этой задачи может быть трудным и может привести к неправильным результатам. Уже зарегистрировано несколько случаев, когда врачи не могли обнаружить изменения в форме и объеме, но ИИ успешно показал незначительные, важные изменения в плотности.

3. Это снижает человеческий ресурс (следовательно, возможности заражения) для выполнения ПЦР-диагностики. На самом деле, ИИ и КТ могут служить суррогатом для ПЦР-диагностики при вспышках, подобных этой.

До сих пор новый инструмент ИИ использовался для изучения более 32 000 случаев Covid-19 в 34 больницах Китая. В настоящее время его оценивают клиники в США и Европе.