Ведутся технические работы. Это может временно повлиять на скорость работы сайта. Приносим извинения за неудобства и благодарим за ваше понимание!
Когда дело доходит до чтения МРТ-сканов, самым большим источником неправильного прочтения является человеческая ошибка.
Новое исследование говорит, что использование искусственного интеллекта может покончить с этими ошибками, в то же время делая время чтения значительно быстрее, чем это было бы, если бы его выполнял человек.
Новое исследование, опубликованное в
«Сердечно-сосудистая МРТ обеспечивает беспрецедентное качество изображения для оценки структуры и функции сердца; однако текущий ручной анализ остается базовым и устаревшим», — говорит автор исследования Шарлотта Манисти, доктор философии, в пресс-релизе.
«Автоматизированные методы машинного обучения дают возможность изменить это и радикально повысить эффективность, и мы с нетерпением ждем дальнейших исследований, которые могли бы подтвердить его превосходство над человеческим анализом», — продолжила она.
По оценкам, в Великобритании, где проводилось исследование, ежегодно проводится более 15000 МРТ-исследований сердца.
Из-за большого количества сканирований и того, сколько накопленного времени можно сэкономить на всех этих этапах, исследователи считают, что использование ИИ для чтения сканирований может сэкономить 54 клиницистских дня в год в каждом медицинском центре Великобритании, где проводятся сканирования. выполненный.
Помимо этого, ИИ обладает огромным потенциалом для устранения человеческих ошибок в процессе чтения сканирования.
«Наш набор данных о пациентах с различными сердечными заболеваниями, которые прошли сканирование, позволил нам продемонстрировать, что наибольшие источники ошибок измерения возникают из-за человеческого фактора», — объясняет Манисти.
«Это указывает на то, что автоматизированные методы, по крайней мере, так же хороши, как и люди, с потенциалом, который скоро станет «сверхчеловеческим», что изменит точность клинических и исследовательских измерений».
Для своего исследования ученые обучили ИИ нейронной сети машинного обучения читать МРТ сердца с результатами почти 600 пациентов.
Затем ИИ был проверен на точность по сравнению с экспертом и стажером на 110 отдельных случаях пациентов из нескольких центров.
Выводы команды исследователей показали, что не было значительного различия в точности между ИИ и показаниями человека, в то время как результаты ИИ проводились намного быстрее.
( ! ) Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php on line 44 | ||||
---|---|---|---|---|
Call Stack | ||||
# | Time | Memory | Function | Location |
1 | 0.0000 | 350536 | {main}( ) | .../index.php:0 |
2 | 0.0000 | 350816 | require( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-blog-header.php ) | .../index.php:17 |
3 | 0.0983 | 8519056 | require_once( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/template-loader.php ) | .../wp-blog-header.php:19 |
4 | 0.1003 | 8523328 | include( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php ) | .../template-loader.php:106 |
( ! ) Fatal error: Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 67108872 bytes) in /home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/class-wpdb.php on line 2323 | ||||
---|---|---|---|---|
Call Stack | ||||
# | Time | Memory | Function | Location |
1 | 0.0000 | 350536 | {main}( ) | .../index.php:0 |
2 | 0.0000 | 350816 | require( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-blog-header.php ) | .../index.php:17 |
3 | 0.0983 | 8519056 | require_once( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-includes/template-loader.php ) | .../wp-blog-header.php:19 |
4 | 0.1003 | 8523328 | include( '/home/domains/malitikov.ru/public_html/wp-content/themes/malitikov/single.php ) | .../template-loader.php:106 |
5 | 0.2394 | 22331248 | WP_Query->__construct( $query = ['post_type' => 'post', 'post_status' => 'publish', 'fields' => 'ids', 'posts_per_page' => -1, 'no_found_rows' => TRUE, 'orderby' => 'none'] ) | .../single.php:65 |
6 | 0.2394 | 22331248 | WP_Query->query( $query = ['post_type' => 'post', 'post_status' => 'publish', 'fields' => 'ids', 'posts_per_page' => -1, 'no_found_rows' => TRUE, 'orderby' => 'none'] ) | .../class-wp-query.php:4081 |
7 | 0.2394 | 22331248 | WP_Query->get_posts( ) | .../class-wp-query.php:3949 |
8 | 0.2399 | 22343112 | wpdb->get_col( $query = 'SELECT wp_posts.ID\n\t\t\t\t\t FROM wp_posts \n\t\t\t\t\t WHERE 1=1 AND wp_posts.post_type = \'post\' AND ((wp_posts.post_status = \'publish\'))\n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t ', $x = ??? ) | .../class-wp-query.php:3300 |
9 | 0.2399 | 22343112 | wpdb->query( $query = 'SELECT wp_posts.ID\n\t\t\t\t\t FROM wp_posts \n\t\t\t\t\t WHERE 1=1 AND wp_posts.post_type = \'post\' AND ((wp_posts.post_status = \'publish\'))\n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t ' ) | .../class-wpdb.php:3107 |